SpikeCV 是一款全新的开源计算机视觉平台，专为脉冲相机设计。您可以在这里了解更多关于 SpikeCV 的信息。
添加了"Learning Super-Resolution Reconstruction for High Temporal Resolution Spike Stream (TCSVT 21, Xijie Xiang)"中的脉冲超分重建算法。包含了相关模型和推理代码。
新版本即将发布！本次更新包括算法的新用例与更友好的接口。
SpikeCV的网站已发布！欢迎来来接更多的脉冲视觉相关内容！
更新了用例中的"spike simulators"，其包括numpy与torch的版本。
修复了 load_dat.py 中的bug。
"我们是北京大学的研究团队。为了建立一个脉冲视觉的社区生态系统，以便更多的用户能够充分利用脉冲相机，我们建立了 SpikeCV 开源平台， 该平台提供了各种超高速场景数据集、硬件接口和易于使用的模块库。 SpikeCV专注于封装脉冲数据、标准化数据集接口、模块化视觉任务以及挑战性场景的实时应用， 其可以作为一个Python库，满足大多数研究者在数值分析方面的需求。
“工欲善其事，必先利其器。”
《论语》
我们致力于将算法、硬件和数据整合到一个统一的接口中，以供用户利用。
我们为社区提供了用于开发的开源平台。
我们提供了使用脉冲相机完成真实场景中视觉任务的用例。